博客
关于我
Python cv2 摄像头获取与视频保存
阅读量:216 次
发布时间:2019-02-28

本文共 958 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

import cv2cap = cv2.VideoCapture(0)fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')# 获取视频帧率fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)# 获取视频分辨率size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))# 创建视频输出文件out = cv2.VideoWriter('camera_test.avi', fourcc, 10.0, size)while True:    ret, frame = cap.read()    # 水平翻转图像    frame = cv2.flip(frame, 1)    out.write(frame)    # 在图像上显示提示信息    cv2.putText(frame, 'Press Q to save and quit', (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, (0, 255, 0), 2)    cv2.imshow('frame', frame)    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):        breakcap.release()out.release()cv2.destroyAllWindows()

注意:如果生成的视频无法正常打开,建议使用自动获取视频分辨率的方式,即`size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))`,而不是手动设置视频尺寸。同时,视频编码格式`fourcc`可以通过以下方式进行测试和优化:```pythonvideo_FourCC = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G')

请确保所有必要的权限和设置已经正确配置,以避免视频生成和播放过程中出现问题。如果有任何错误或异常,建议及时检查视频编码格式、分辨率设置以及存储权限等。

```

转载地址:http://wrpi.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql自增id超大问题查询
查看>>
MySQL集群解决方案(4):负载均衡
查看>>
MySQL高级-视图
查看>>
nacos集群搭建
查看>>
Navicat for MySQL 查看BLOB字段内容
查看>>
Neo4j的安装与使用
查看>>
Neo4j(2):环境搭建
查看>>
nessus快速安装使用指南(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
查看>>
Nessus漏洞扫描教程之配置Nessus
查看>>
Nest.js 6.0.0 正式版发布,基于 TypeScript 的 Node.js 框架
查看>>
Netpas:不一样的SD-WAN+ 保障网络通讯品质
查看>>
netsh advfirewall
查看>>
Netty WebSocket客户端
查看>>
Netty 异步任务调度与异步线程池
查看>>
Netty中集成Protobuf实现Java对象数据传递
查看>>
Netty工作笔记0006---NIO的Buffer说明
查看>>
Netty工作笔记0011---Channel应用案例2
查看>>
Netty工作笔记0013---Channel应用案例4Copy图片
查看>>
Netty工作笔记0014---Buffer类型化和只读
查看>>
Netty工作笔记0020---Selectionkey在NIO体系
查看>>